Progetto ARIADNE

Pubblicato il: 30/11/1999

Scadenza: 30/11/2012

Tipologia: L’ICCD partecipa al progetto europeo ARIADNE (Advanced Research Infrastructure for Archaeological Dataset Networking in Europe), che si propone di realizzare un’infrastruttura per la condivisione, a fini scientifici e di studio, delle risorse che riguardano l’archeologia, conservate in archivi digitali estremamente eterogenei fra di loro sia per quanto riguarda i contenuti che per quanto riguarda la strutturazione dei dati. Nell’ambito delle attività, coordinate dal Laboratorio Vast Lab attivo presso PIN S.c.r.l. - Servizi didattici e scientifici (Università di Firenze - Polo Universitario "Città di Prato"), l’Istituto mette a disposizione la propria esperienza in materia di strumenti per l’acquisizione e la gestione delle informazioni sui beni culturali: ad un confronto con quanto realizzato dagli altri partner europei, infatti, il sistema catalografico definito dall’Istituto è risultato come il più completo e il più ‘efficace’ nel descrivere il mondo estremamente complesso e articolato dei beni archeologici. Nella pratica, il contributo dell’ICCD si esplica nel collaborare alle attività di ‘mappatura’ dei contenuti dei modelli ministeriali secondo l’ontologia formale CIDOC CRM - standard internazionale individuato come il sistema concettuale di riferimento per la condivisione e l’integrazione delle conoscenze - fornendo le necessarie competenze tecnico-scientifiche per la comprensione e la corretta applicazione delle strutture per la catalogazione e degli strumenti terminologici collegati. Per approfondimenti a riguardo: A. Felicetti, T. Scarselli, M. L. Mancinelli, F. Niccolucci, Mapping ICCD Archaeological Data to CIDOC CRM: the RA Schema; il contributo, presentato al workshop CRMEX 2013. Practical Experiences with CIDOC CRM and its Extensions tenutosi a Malta il 26 settembre del 2013, è disponibile, insieme alla relativa presentazione, sul sito: <a href="http://www.ontotext.com/CRMEX">http://www.ontotext.com/CRMEX</a>. Una ulteriore fase di lavoro prevederà la sperimentazione dei mapping predisposti su lotti di dati appositamente selezionati, per individuare le strategie più opportune per gli sviluppi verso i Linked Open Data.

Catalogazione